基于门控上下文感知网络的词语释义生成方法

论文作者：张海同，孔存良，何姗，杨麟儿，杜永萍，杨尔弘

发表于：第十八届中国计算语言学大会（CCL 2019）

在语言学习的过程中，难免会遇到单词不认识、意义不理解的情况，因此查词典的工作在学习外语的过程中十分重要。随着时代的发展，许多词语的意义逐渐发生变化，也有一些新生词语不断地出现。比如，由于社交软件“推特”的火热，“follow”一词已经在《牛津英语词典》中扩充了“关注”的含义；“vape”最初只是作为“vapour”或者“vaporize”的缩写，有蒸汽或汽化的意思，但近年被越来越多的表示“电子烟”。这些新词或新义反映着当下的语言应用，也逐渐被收录到词典之中。传统的词典编纂工作主要采用人工的方式，依赖语言学等领域的专家，往往会耗费大量的财力物力。本文提出一种基于门控化上下文感知网络的词语释义生成模型，对给定的词语和上下文，采用多级别的目标词与上下文的交互方式自动生成词语的释义。

Word: bear

Context: The pain was more than I could bear.

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Definition: to accept a difficult or unpleasant situation.